S&P 500
(-0.26%) 5 022.61 points
Dow Jones
(0.36%) 37 950 points
Nasdaq
(-0.38%) 15 599 points
Oil
(-3.43%) $79.12
Gas
(-2.36%) $1.944
Gold
(0.44%) $2 313.10
Silver
(0.21%) $26.71
Platinum
(0.61%) $953.95
USD/EUR
(-0.05%) $0.937
USD/NOK
(-0.03%) $11.09
USD/GBP
(0.08%) $0.801
USD/RUB
(-0.48%) $93.00

के लिए वास्तविक समय के अद्यतन Gnosis USD [GNOUSD]

एक्सचेंज: CRYPTO
BUY
80.00%
return 60.24%
SELL
18.37%
return 77.39%
अंतिम अद्यतन1 May 2024 @ 23:01

-4.14% $ 300.70

बेचें 504 min ago

@ $301.29

जारी किया गया: 1 May 2024 @ 14:38


वापसी: -0.20%


पिछला सिग्नल: May 1 - 10:52


पिछला सिग्नल: खरीदें


वापसी: -2.80 %

Live Chart Being Loaded With Signals

Commentary (1 May 2024 @ 23:01):

Stats
आज की मात्रा 5.13M
औसत मात्रा 15.02M
बाजार मूल्य 778.69M
Last Dividend $0 ( N/A )
Next Dividend $0 ( N/A )
P/E 0
ATR14 $19.46 (6.47%)

मात्रा सहसंबंध

लंबा: 0.11 (neutral)
छोटा: 0.00 (neutral)
Signal:(59) Neutral

Gnosis USD सहसंबंध

10 सबसे अधिक सकारात्मक सहसंबंध
10 सबसे अधिक नकारात्मक सहसंबंध

क्या आप जानते हैं?

कोरलेशन एक सांख्यिकीय माप है जो दो चरों के बीच संबंध का वर्णन करता है। यह -1 से 1 तक का होता है, जहाँ -1 एक पूर्ण नकारात्मक कोरलेशन को दर्शाता है (जैसे ही एक चर बढ़ता है, दूसरा कम होता है), 1 एक पूर्ण सकारात्मक कोरलेशन को दर्शाता है (जैसे ही एक चर बढ़ता है, दूसरा भी बढ़ता है) और 0 कोई कोरलेशन नहीं होता है (चरों के बीच कोई संबंध नहीं है)।

कोरलेशन किसी भी दो चरों के बीच संबंध का विश्लेषण करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, न कि केवल स्टॉक में। यह वित्तीय, अर्थशास्त्र, मनोविज्ञान और अन्य क्षेत्रों में आमतौर पर उपयोग किया जाता है।

Gnosis USD सहसंबंध - मुद्रा/वस्त्र

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के बारे में लाइव सिग्नल्स

इस पृष्ठ पर प्रस्तुत लाइव सिग्नल्स NA को कब खरीदना या बेचना है, इसका निर्धारण करने में मदद करते हैं। सिग्नल्स में 1-मिनट की देरी हो सकती है; सभी बाजार सिग्नल्स की तरह, त्रुटि या गलतियों की संभावना होती है।

लाइव ट्रेडिंग सिग्नल्स स्थायी नहीं हैं, और getagraph.com इन सिग्नल्स पर किए गए किसी भी कार्रवाई के लिए जिम्मेदारी नहीं रखते हैं, जैसा कि उपयोग की शर्तें में वर्णित है। सिग्नल्स एक व्यापक श्रृंखला के तकनीकी विश्लेषण संकेतकों पर आधारित हैं