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Echtzeitaktualisierungen für DoubleLine Shiller [DSENX]

Börse: MUTUAL_FUND
Zuletzt aktualisiert3 Mai 2024 @ 02:01

1.01% $ 14.07

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Commentary (3 Mai 2024 @ 02:01):

The fund seeks total return (capital appreciation and current income) in excess of the Shiller Barclays CAPE® US Sector TR USD Index. It will seek to use derivatives, or a combination of derivatives and direct investments, to provide a return (before fees and expenses) that approximates the performance of the index...

Stats
Tagesvolumen 0.00
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Marktkapitalisierung 4.25B
Last Dividend $0 ( N/A )
Next Dividend $0 ( N/A )
P/E 0
ATR14 $0 (0.00%)

DoubleLine Shiller Korrelation

10 Am meisten positiv korreliert
10 Am meisten negativ korreliert

Wussten Sie das?

Korrelation ist ein statistisches Maß, das die Beziehung zwischen zwei Variablen beschreibt. Es reicht von -1 bis 1, wobei -1 eine perfekte negative Korrelation (wenn eine Variable zunimmt, nimmt die andere ab) anzeigt, 1 eine perfekte positive Korrelation (wenn eine Variable zunimmt, nimmt die andere zu) und 0 keine Korrelation anzeigt (es besteht kein Zusammenhang zwischen den Variablen).

Korrelation kann verwendet werden, um die Beziehung zwischen beliebigen zwei Variablen zu analysieren, nicht nur zwischen Aktien. Es wird häufig in Bereichen wie Finanzen, Wirtschaft, Psychologie und mehr verwendet.

Financial Reports:

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DoubleLine Shiller

The fund seeks total return (capital appreciation and current income) in excess of the Shiller Barclays CAPE® US Sector TR USD Index. It will seek to use derivatives, or a combination of derivatives and direct investments, to provide a return (before fees and expenses) that approximates the performance of the index. The fund will also invest in a portfolio of debt securities to seek to provide additional total return over the long term.

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Die Live-Signale auf dieser Seite helfen dabei zu bestimmen, wann man NA kaufen oder verkaufen soll. Die Signale haben eine Verzögerung von bis zu 1 Minute; wie bei allen Marktsignalen besteht die Möglichkeit von Fehlern oder Fehleinschätzungen.

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