S&P 500
(0.91%) 5 064.20 points
Dow Jones
(0.85%) 38 226 points
Nasdaq
(1.51%) 15 841 points
Oil
(0.34%) $79.22
Gas
(-0.98%) $2.02
Gold
(0.08%) $2 311.50
Silver
(0.26%) $26.90
Platinum
(0.50%) $967.40
USD/EUR
(-0.05%) $0.932
USD/NOK
(-0.08%) $10.98
USD/GBP
(-0.13%) $0.797
USD/RUB
(1.51%) $92.51

Обновления в реальном времени для Clean Energy [CETY]

Биржа: PNK Промышленность: Electrical Equipment & Parts
Последнее обновление2 май 2024 @ 23:00

2.74% $ 1.500

Live Chart Being Loaded With Signals

Commentary (2 май 2024 @ 23:00):

Clean Energy Technologies, Inc. designs, produces, and markets clean energy products and integrated solutions that focuses on energy efficiency and renewable...

Stats
Объем за сегодня 27 284.00
Средний объем 829 827
Рыночная капитализация 64.00M
EPS $-0.0200 ( 2023-11-14 )
Дата следующего отчета о доходах ( $0 ) 2024-05-21
Last Dividend $0 ( N/A )
Next Dividend $0 ( N/A )
P/E -10.71
ATR14 $0.0120 (0.80%)
Insider Trading
Date Person Action Amount type
2022-09-21 Mahdi Kambiz Buy 25 000 000 Common Stock
2021-07-30 Mahdi Kambiz Buy 25 000 000 Common Stock
2021-07-29 Pang Calvin Sell 25 000 000 Common Stock
2021-07-29 Mgw Investment I Ltd Sell 25 000 000 Common Stock
2019-05-31 Mgw Investment I Ltd Buy 168 000 000 Warrants
INSIDER POWER
100.00
Last 88 transactions
Buy: 473 885 593 | Sell: 469 148 999

Clean Energy Корреляция

10 Самые положительные корреляции
10 Самые отрицательные корреляции

Вы знали?

Корреляция - это статистический показатель, описывающий связь между двумя переменными. Он изменяется от -1 до 1, где -1 указывает на идеальную отрицательную корреляцию (при увеличении одной переменной другая уменьшается), 1 указывает на идеальную положительную корреляцию (при увеличении одной переменной другая увеличивается), а 0 указывает на отсутствие корреляции (между переменными нет связи).

Корреляцию можно использовать для анализа связи между любыми двумя переменными, не только акциями. Она широко используется в таких областях, как финансы, экономика, психология и т. д.

Clean Energy Финансовые показатели

Annual 2023
Выручка: $15.11M
Валовая прибыль: $1.09M (7.21 %)
EPS: $-0.150
FY 2023
Выручка: $15.11M
Валовая прибыль: $1.09M (7.21 %)
EPS: $-0.150
FY 2022
Выручка: $2.66M
Валовая прибыль: $1.17M (44.09 %)
EPS: $0.00520
FY 2021
Выручка: $1.30M
Валовая прибыль: $610 407 (46.94 %)
EPS: $0.000330

Financial Reports:

No articles found.

Clean Energy

Clean Energy Technologies, Inc. designs, produces, and markets clean energy products and integrated solutions that focuses on energy efficiency and renewable. The company operates through three segments: Clean Energy Solutions, CETY Europe, and Electronic Manufacturing Business. Its principal product is the Clean Cycle, which generates electricity by recycling wasted heat produced in manufacturing, waste to energy and power generation facilities. The company also converts waste products created in manufacturing, agriculture, wastewater treatment plants, and other industries to electricity, renewable natural gas, hydrogen, and bio char. In addition, it offers a range of electrical, mechanical, software engineering, consulting, and project management solutions, as well as supply chain management services. The company was formerly known as Probe Manufacturing, Inc. and changed its name to Clean Energy Technologies, Inc. in November 2015. The company was incorporated in 1995 and is headquartered in Costa Mesa, California. Clean Energy Technologies, Inc. is a subsidiary of MGW Investments I Limited.

О Торговые сигналы

Данные торговые сигналы, представленные на этой странице, помогают определить, когда следует ПОКУПАТЬ или ПРОДАВАТЬ NA. Сигналы имеют задержку более 1 минуты. Пожалуйста, примите во внимание, что существует вероятность ошибки или неточностей в силу различных микро и макро факторов влияющих на фондовые рынки.

Данные тор“о”ые сигна“ы не являются определен“ыми, и getagraph.com не несет ответственности за какие-либо действия, предпринятые в от“ошении этих сигналов, как описано в Terms of Use. Сигналы основаны на широком спектре индикаторов технического анализа